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RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
Darle a la IA acceso a tus propios datos
¿Qué es RAG (Generación Aumentada por Recuperación)?
Una técnica donde un modelo de IA recupera información relevante de una base de conocimiento antes de generar una respuesta. En lugar de depender solo de datos de entrenamiento, RAG te permite basar las respuestas de IA en tus documentos, políticas o contenido reales. Esencial para aplicaciones de IA precisas y sin alucinaciones.
Cómo funciona
Claves para recordar
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Ancla las respuestas en tus documentos reales
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Reduce la alucinación significativamente
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Sin reentrenar, solo actualiza la base de conocimiento
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En la práctica
Un cliente pregunta a tu chatbot '¿Cuál es la política de devoluciones?' RAG recupera tu documento real de política, lo pasa al LLM y la respuesta cita cláusulas reales en vez de inventar.
