Saltar al contenido
Volver al Glosario
◉ ai

Llamada de Funciones

Permitir que modelos de IA invoquen herramientas y APIs externas

¿Qué es Llamada de Funciones?

La capacidad de un modelo de IA de generar output estructurado que dispara una acción externa — obtener datos, llamar una API, consultar una base de datos, ejecutar código. Esto es lo que transforma un modelo de lenguaje de un generador de texto en un agente que realmente puede hacer cosas. Function calling es el puente entre 'IA que habla' y 'IA que actúa'. Todo flujo agéntico depende de ello.

Siguiente paso útil

Hub de IA de LV

Contexto original sobre IA aplicada a creación, investigación y sistemas.

Creator OS

Útil cuando la IA forma parte de un flujo de contenido que aún necesita criterio humano.

💡

En palabras simples

"Es como un recepcionista que llena formularios por ti — la AI estructura datos para sistemas reales."

Cómo funciona

Claves para recordar

  • El LLM devuelve JSON estructurado en vez de texto plano

  • Puente entre lenguaje natural y APIs

  • Determinista — misma firma de función cada vez

▸

En la práctica

Un usuario dice 'Agenda una reunión con María mañana a las 3pm.' El LLM genera JSON estructurado: {action: 'create_event', name: 'María', time: '2025-01-15T15:00'}. Tu código parsea el JSON y llama la API del calendario directamente.

Términos relacionados

Uso de Herramientas

Modelos de IA llamando funciones y APIs externas

Agentes de IA

IA autónoma que planifica y ejecuta tareas

MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)

Estándar abierto que conecta IA con datos y herramientas externas

Flujos Agénticos

Múltiples agentes de IA colaborando para completar tareas complejas

Copied